mage d'un graphique avec une courbe, surmontée d'une loupe en dessous, donnant un exemple visuel des données et de leur importance dans la gestion de flotte automobile

Analyse de data dans la gestion des flottes de véhicules

L’avènement de la technologie a révolutionné la gestion de flotte et du parc automobile, apportant avec elle une abondance de données précieuses. 

Dans cet univers en constante évolution, l’utilisation judicieuse de la data est devenue un élément clé pour les gestionnaires de flottes, leur offrant des informations cruciales pour optimiser l’efficacité opérationnelle, la sécurité, la réduction des coûts et l’impact environnemental. 

Cet article explore le rôle central de la data dans la gestion de flotte, en se penchant sur des exemples concrets et en anticipant le futur de cette tendance émergente.

 

Exemples de data et leur utilisation par les gestionnaires de flottes :

Consommation de carburant :

La consommation de carburant est un indicateur vital pour les gestionnaires de flottes, influençant directement les coûts opérationnels du parc automobile

Les capteurs modernes intégrés aux véhicules fournissent des données en temps réel sur la consommation de carburant, permettant aux gestionnaires de surveiller et d’ajuster les habitudes de conduite pour minimiser les coûts. 

L’analyse de ces données offre également des opportunités d’optimisation des itinéraires pour économiser du carburant et réduire l’empreinte environnementale.

Anomalie de fonctionnement des véhicules :

Les capteurs avancés embarqués dans les véhicules génèrent des données précises sur le fonctionnement des composants mécaniques et l’entretien des véhicules. 

Les gestionnaires de flottes automobiles peuvent utiliser ces données pour anticiper les pannes potentielles, planifier la maintenance préventive et réduire les temps d’arrêt imprévus

L’analyse des anomalies permet également d’identifier les véhicules nécessitant une attention particulière, contribuant ainsi à prolonger la durée de vie des véhicules.

Comportement de conduite au volant :

La data liée au comportement de conduite des chauffeurs offre des informations cruciales pour la sécurité routière et l’efficacité opérationnelle. 

Les capteurs de véhicules enregistrent des données telles que la vitesse, le freinage brusque et l’accélération agressive. 

En analysant ces informations, les gestionnaires peuvent promouvoir des comportements de conduite sûrs, réduire les risques d’accidents et optimiser la consommation de carburant.

Kilométrage :

La surveillance du kilométrage des véhicules est essentielle pour la gestion de flottes automobiles, car elle permet de planifier la maintenance, d’estimer la dépréciation des actifs et de garantir une utilisation optimale des véhicules. 

La data sur le kilométrage offre une vision claire de l’utilisation des ressources et facilite la planification des cycles de remplacement de la flotte.

Éléments d’environnement (trafic, météo, conditions de la route…) :

La remontée de données environnementales, telles que les conditions de circulation, la météo et l’état des routes, jouent un rôle crucial dans la planification des itinéraires et l’optimisation des opérations

Les gestionnaires de flottes peuvent intégrer ces données en temps réel pour éviter les retards, minimiser les risques liés aux conditions météorologiques adverses et améliorer l’efficacité des opérations de livraison et limiter les émissions de CO2.

Data fournie par les logiciels de gestion d’autopartage et leur utilisation :

Les entreprises disposant d’une flotte automobile adoptent de plus en plus la technologie d’autopartage pour optimiser l’utilisation de leur flotte

Ces solutions fournissent des données précieuses sur la disponibilité des véhicules, l’utilisation par les employés, les itinéraires les plus fréquemment empruntés, les coûts d’entretien, la maintenance prédictive et bien plus encore.

Les logiciels d’autopartage fournissent généralement plusieurs types de données pour faciliter la gestion et la surveillance du système. Voici quelques types de données couramment fournis par ces logiciels :

Données de réservation :

Informations sur les réservations en cours et à venir, telles que l’heure de début et de fin, la voiture réservée, le lieu de prise en charge et de dépôt.

Données de localisation : 

Position des véhicules disponibles, des stations de partage et des points de dépôt. 

Données de conduite :

Informations sur la conduite, telles que la distance parcourue, la vitesse moyenne, la consommation de carburant ou l’utilisation de la batterie pour les véhicules électriques.

Données de facturation :

Informations sur les coûts associés à l’utilisation du service, y compris les tarifs de location, les frais de kilométrage, les coûts de réservation, etc.

Données de maintenance :

Informations sur l’état de la voiture, les rappels d’entretien, les problèmes techniques signalés par les utilisateurs, etc.

Données d’analyse :

Statistiques sur l’utilisation du service, les habitudes de réservation, les pics d’utilisation, etc. Ces données peuvent aider à améliorer l’efficacité opérationnelle du système.

Les gestionnaires de flottes d’entreprise ou publiques peuvent utiliser ces informations pour ajuster la taille de leur flotte en fonction de la demande réelle, maximisant ainsi l’efficacité et réduisant les coûts

Openfleet accompagne les entreprises et les collectivités dans l’implémentation des projets d’autopartage sur mesure qui optimisent l’utilisation de leur flotte.

Le futur de la data dans la gestion de flotte automobile :

L’avenir de la gestion de flotte sera fortement influencé par les avancées continues dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IoT). 

Les véhicules connectés échangeront des données en temps réel avec des centres de contrôle, permettant une gestion proactive des opérations. L’IA sera utilisée pour prédire les pannes, optimiser les itinéraires en temps réel et personnaliser les plans d’entretien.

La data et l’analyse des données contribueront également à une prise de décision plus stratégique grâce à des analyses prédictives avancées

Les gestionnaires de flotte automobile pourront anticiper les tendances du marché, ajuster leur flotte en conséquence et identifier de nouvelles opportunités d’efficacité.

Les partenariats entre les entreprises de technologie et les fournisseurs de flotte de véhicules devraient également se renforcer, conduisant à des solutions plus intégrées et personnalisées.

En conclusion, la data est devenue un pilier fondamental dans la gestion de flotte, offrant aux entreprises des avantages concurrentiels significatifs. 

Des exemples concrets, tels que la surveillance de la consommation de carburant, l’analyse du comportement de conduite et l’utilisation de logiciels d’autopartage, illustrent l’impact positif de la data sur l’efficacité opérationnelle. 

Alors que nous envisageons l’avenir, il est clair que la data continuera de jouer un rôle central dans la transformation de la gestion de flotte, ouvrant la voie à des opérations plus intelligentes et plus durables.